Нейросеть обучили самостоятельно создавать 3D-миры

Ученые создали среду, в которой нейросеть самостоятельно наблюдает на трехмерной сценой с различных ракурсов, а затем вносит изменения, беря их с произвольного угла обзора.

Программисты создали нейросеть, самостоятельно исследующий сцену и высчитывающий, как располагающиеся в ней предметы будут смотреться с неизвестного ракурса без всякого вмешательства 3D.

Работники лаборатории DeepMind разработали цикл команд, которые могут без человеческого вмешательства рассмотреть локацию и «придумать», каким образом в ней будут выглядеть предметы с иных углов обозрения.

Тесты в виртуальном трехмерном мире показали, что GQN делает качественные изображения без знаний о законах перспективы либо освещения. GQN состоит из 2-х элементов — репрезентативной сети и генеративной сети.

Фактически, нейросеть исследует среду, получает двухмерные изображения иллюстрации, кодирует информацию и представляет ее в виде вектора. Как именно будет выглядеть изображение с до этого не изученного ракурса, можно предсказать, собрав больше информации при помощи дополнительного наблюдения. Нейросеть умеет также обобщать данные. Также система классифицирует частично скрытые объекты и считает их количество. При всем этом работу GQN есть куда улучшать, это связано с тем, что обучалась она только на искусственно созданных данных. В дальнейшем создатели планируют использовать настоящие сцены, а кроме этого сделать рендеры не менее качественными. В отличие от GQN, он не делает фотографии с принципиально другого угла обзора, однако зато работает с настоящими изображениями.

Нейросеть научилась самостоятельно создавать миры в 3D

Поделитесь своим мнением
Для оформления сообщений Вы можете использовать следующие тэги:
<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

life event в соц.сетях

© 2018 LIFE event